智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新用戶體驗(yàn)

發(fā)布人:系統(tǒng)管理員發(fā)布時(shí)間:2019/12/06

6、(1)華為技術(shù)有限公司職能座艙規(guī)劃總監(jiān) 潘穎欣《智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新用戶體驗(yàn)》.jpg

各位領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓大家中午好!下面我給大家分享這個(gè)題目是智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新用戶體驗(yàn),這個(gè)題目基本上已經(jīng)點(diǎn)題,如果要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)顛覆性的汽車的用戶體驗(yàn),智能化和網(wǎng)聯(lián)化是一個(gè)必由之路,智能化就是我們大家熟悉的AI,就是人工智能,網(wǎng)聯(lián)化就是把汽車聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng),會(huì)獲得更好的服務(wù)。

整個(gè)材料分兩個(gè)部分第一個(gè)就是汽車的用戶體驗(yàn)的現(xiàn)狀分析,針對這樣的一個(gè)現(xiàn)狀我們?nèi)绾稳ジ淖儯?/span>

大家都已經(jīng)形成了一個(gè)共識,汽車的整個(gè)發(fā)展其實(shí)是走向一個(gè)相對集中的意義架構(gòu),總的來說我們現(xiàn)在把汽車分成兩個(gè)部分,一個(gè)是CDC就是智能座艙,另外一個(gè)就是MDC這是自動(dòng)駕駛的核心領(lǐng)域。作為一個(gè)形象的比喻,CDC和MDC好比是汽車的兩個(gè)大腦,CDC是以人為中心,是以人為中心,而MDC是以車為中心,就是自動(dòng)駕駛是負(fù)責(zé)把人從A送到B,安全送達(dá)B,可以從L1到L5的自動(dòng)駕駛狀態(tài),是以車中心。

我今天主要講CDC,這個(gè)是域是以人為中心,既然以人為中心,那么它通過感知人、車、路三個(gè)方面的數(shù)據(jù),然后綜合做一個(gè)決策,然后做這個(gè)控制,使人的整個(gè)駕乘的體驗(yàn),會(huì)更好更安全。

智能座艙的發(fā)展大家回顧一下非常類似于我們現(xiàn)在的發(fā)展非常好的一個(gè)產(chǎn)業(yè),就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),其實(shí)在座的如果是35歲以上的人應(yīng)該是經(jīng)歷了這個(gè)照片里的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,其實(shí)2000年左右那時(shí)候大家拿的手機(jī)可能都是2G手機(jī),主要就是發(fā)短信和語音,到了2007年如果回想起來大家都清楚iPhone1在這年推出,iPhone引領(lǐng)了整個(gè)智能終端的顛覆式的用戶體驗(yàn),第一個(gè)就是觸屏,第二個(gè)把所有關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在手機(jī)上的應(yīng)用APP化,并且可以從商城上直接下載,就這兩點(diǎn)足以顛覆了整個(gè)手機(jī)的由功能機(jī)向智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變。

第一個(gè)就是APP的數(shù)量從2007年一直到2019年整個(gè)活躍在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)上的APP數(shù)量,增加了7萬倍。也就是現(xiàn)在的不管是IOS生態(tài)還是安卓生態(tài),整個(gè)APP的應(yīng)用都是百萬級的,尤其是活躍在安卓系統(tǒng)上的開發(fā)者團(tuán)隊(duì),大家可以采到數(shù)量多少嗎?包括個(gè)人用戶的開發(fā)者大概有千萬級,就是千萬級的開發(fā)者的生態(tài)支持了百萬級的應(yīng)用。

支撐手機(jī)的智能化,另外一個(gè)重要的標(biāo)志就是芯片,芯片的整個(gè)主屏的提升120倍,從以前的功能機(jī)只有一個(gè)CPU的內(nèi)核,發(fā)展到今年第12代的內(nèi)核,有CPU、GPU、NPU,從這個(gè)功能上實(shí)際上分內(nèi)核了,這是整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在過去20年的發(fā)展,我想說的是非常類似于我們將來汽車整個(gè)用戶體驗(yàn)所走過的的話,有大概率會(huì)走這樣的發(fā)展道路。

2000年汽車的智能座艙就是模擬的座艙,所有的按鍵包括旋鈕都是擊鍵式的,隨著技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)了液晶屏和語音交互等等,朝著數(shù)字化和智能化的方向演進(jìn),基于現(xiàn)在行業(yè)整體的現(xiàn)狀的話我們做出了一個(gè)判斷。

截止到今年為止,我們覺得整個(gè)座艙的發(fā)展還處于一個(gè)從功能座艙向智能座艙轉(zhuǎn)變的萌芽狀態(tài),其實(shí)現(xiàn)在路上跑的汽車盡管也配了很多的屏幕、液晶屏也有語音交互,總的來說不是一個(gè)嚴(yán)格意義上的智能座艙。

大家平時(shí)開車有這樣的開車,看著前面司機(jī)的導(dǎo)航很大的屏幕不用,還是把手機(jī)打開,為什么?因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)不好,總的來說現(xiàn)在座艙的發(fā)展還不盡如人意,怎么樣改變這個(gè)現(xiàn)狀還是需要大家思考的,我現(xiàn)在給不出來什么是智能座艙?標(biāo)準(zhǔn)是什么?我也給不出來標(biāo)準(zhǔn),需要大家一起探索需要業(yè)界制定出這樣標(biāo)準(zhǔn),像未來的智能終端一樣。

這是一些公司做的近三年的用戶調(diào)查,也搜集了很多的問題,痛點(diǎn)問題有幾百個(gè),找出一些規(guī)律性的問題,就是核心痛點(diǎn)。我們需要我的車提升用戶體驗(yàn),把用戶體驗(yàn)排在第一位,因?yàn)槿耸遣僮鞣较虮P,手機(jī)上可以觸屏,但是在車上不可以。

另外就是手機(jī)跟車機(jī)的互聯(lián),就是大家俗稱的投屏,人現(xiàn)在的生活習(xí)慣離不開手機(jī)了,我們平常使用的場景到車上需要有一個(gè)無縫銜接,手機(jī)上的功能音樂等等的服務(wù)功能到車上有一個(gè)延伸。

另外一個(gè)就是我的智能座艙需要提供服務(wù),因?yàn)檐嚨亩x是什么?一定要安全。如果你的智能座艙能夠給我的駕駛提供安全的行車體驗(yàn)這個(gè)毫無疑問是非常重要的。這個(gè)是三類,語音交互、手機(jī)、車機(jī)互聯(lián),還有安全的行車體驗(yàn)。

總的來看,從現(xiàn)在的所謂的功能艙和智能艙的萌芽轉(zhuǎn)化來看,核心痛點(diǎn)分三個(gè)方面。第一個(gè)就是危險(xiǎn)無判斷,我即將可能要產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候沒有任何的提示;第二個(gè)就是服務(wù)不主動(dòng),車就是冷冰冰的機(jī)器,沒有任何的交互,不懂你;第三個(gè)就是交互體驗(yàn)差,我說了一句語音,它不理我或者我說了一個(gè)叫為復(fù)雜的語意的環(huán)境它不理解什么意思,可能交互時(shí)間長了你就不去用了。

另外就是隨著這個(gè)車的使用和情景模式的轉(zhuǎn)換或者增加出現(xiàn)一些卡頓的情況等等,另外一個(gè)從開發(fā)者的角度來看,我去坐這個(gè)車機(jī),從廠家拿這個(gè)開發(fā)板做這個(gè)東西,我首先看這個(gè)車機(jī)是什么樣的操作系統(tǒng),我把這個(gè)操作系統(tǒng)拿過來以后,你在車機(jī)上有哪些生態(tài)可以移植?生態(tài)很重要,就意味這服務(wù),我可以得到什么服務(wù)。

所以說將來的車機(jī)如果走向類似于智能終端的路,基于操作系統(tǒng)的生態(tài)是很重要的,我不敢說將來智能座艙的生態(tài),能夠達(dá)到安卓千萬級的開發(fā)量和百萬級的APP,我不敢這樣說,就目前發(fā)展態(tài)勢來看,可能沒有那么廣,現(xiàn)在APP的應(yīng)用將來如果在汽車上能夠成為一種智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展階段的話,那么應(yīng)用的類型一定會(huì)是爆發(fā)式的增長。

如何來解決這些問題?然后創(chuàng)造一個(gè)良好的用戶體驗(yàn)?

我簡單普及一下智能座艙的情景智能的概念,就是說為什么要講情景智能?大家用手機(jī)劃到負(fù)一屏的時(shí)候,這四個(gè)字大家應(yīng)該是比較熟悉的,大概簡單說一下。因?yàn)檐嚴(yán)锖蛙囃庥泻芏鄠鞲衅?,如果你是自?dòng)駕駛的話,車周圍有很多雷達(dá)、紅外包括攝像頭,車內(nèi)也有攝像頭、無線、麥克風(fēng)、藍(lán)牙等等,傳感器是感知數(shù)據(jù)的,就座艙的角度來看有三個(gè)方面,第一個(gè)人是的數(shù)據(jù),包括駕駛員、座艙后面坐的人甚至包括你的副駕。

另外就是環(huán)境數(shù)據(jù),有道路的數(shù)據(jù)、天氣的數(shù)據(jù)等等,會(huì)結(jié)合時(shí)間包括車輛的使用的狀態(tài)、電池?cái)?shù)據(jù)也有,BCM的信息也可以傳過來等等。融合了數(shù)據(jù)以后,那么結(jié)合你所處的駕駛的場景,因?yàn)锳I的東西需要一定的知識背景的,不了解的情況下可以通過語音獲取一些相關(guān)的背景知識,結(jié)合剛才的情景會(huì)激活應(yīng)對于你當(dāng)時(shí)所處的場景的服務(wù),這就是簡單來說情景智能的概念。

我簡單舉一個(gè)例子匹配剛才說的情景智能的場景,就是我分了三段開車前、行駛中、停車后都有哪些。比如說開車有的車可能有B柱,我現(xiàn)在不用這個(gè),B柱相當(dāng)于人臉識別。上車了以后我跟車機(jī)來一輪語音對話,還輔以一些手勢開始開車前假想的情況。包括收拾識別、人臉識別還有語音交互,其實(shí)都要消耗CDC域里的芯片語言的能力叫算力。

包括兩個(gè)方面,比如說人臉、視覺識別既有GPO的能力,也有NPO的能力,簡單來說比如說人臉的動(dòng)作大約消耗0.05T的TFLOS。多輪語音就是0.5T,開車這樣一個(gè)動(dòng)作大概消耗1.45個(gè)T,在行駛過程中,你可能繼續(xù)跟這個(gè)車機(jī)互動(dòng),這時(shí)候還是會(huì)產(chǎn)生多輪的語音對話。

還有一個(gè)重要的功能就是在行駛過程中,就是駕駛員監(jiān)控系統(tǒng),第一個(gè)就叫分神檢測,第二個(gè)叫疲勞檢測,分神很好理解,開車的時(shí)候注意力不集中,低頭看手機(jī),這時(shí)候的DMS系統(tǒng)檢測到你分神,會(huì)有一個(gè)綜合的算法,也時(shí)候發(fā)出一些友善的提示比如說注意你的駕駛姿態(tài)容易出事等等。

第二個(gè)就是疲勞,疲勞比分神更難了,要結(jié)合你的臉部特征,甚至你的眼神,要最終你的視線的眼神,攝像頭會(huì)精準(zhǔn)感知到。甚至酒駕、毒駕都可以檢測到對于你的整個(gè)眼神,包括你的大數(shù)據(jù)分析有非常高的要求,對算力的要求更加高。單單是支持分神和疲勞檢測大概是3.57T。停車后比如說你的車臨時(shí)停在一個(gè)路邊了,旁邊有一個(gè)指示牌此處禁止停車或者停半小時(shí)等等,有時(shí)候駕駛員不關(guān)注,這時(shí)候車外的攝像頭或者觀感器已經(jīng)把這種模式識別出來了,然后進(jìn)行友好的語音提示,請注意你的停車時(shí)間進(jìn)入半小時(shí)等等,這些都是情景智能的服務(wù),如果這些東西做好了的話,駕車的安全體驗(yàn)更好。

比如說路邊停車安全提示,路邊臨停的時(shí)候我立馬做一個(gè)動(dòng)作就是拉車門下去,最危險(xiǎn)的就是比如說后面來一個(gè)行人或者騎電動(dòng)車的,開車門的同時(shí)會(huì)撞上,比如說有后方的攝像頭把這樣危險(xiǎn)的場景傳給座艙,座艙會(huì)發(fā)出友善的提示,或者發(fā)出一個(gè)控制指令鎖住車門,但是提醒沒有任何問題的,注意車后面有一個(gè)電動(dòng)車開過來了,請先不要開車門,都可以提升你的安全駕駛體驗(yàn)的,所有的東西都是基于你整個(gè)座艙的芯片算力。

因?yàn)榍榫爸悄艿臇|西太多了,甚至可以由100種,這張圖我想給大家傳遞一個(gè)概念,這輛車從你買到變成二手車,大概是5.5-6年,汽車的使用其實(shí)遠(yuǎn)比我們智能終端的時(shí)間長手機(jī)我們可能換頻繁一點(diǎn),兩年就換了,但是汽車不會(huì)的,至少伴隨5到6年。其實(shí)整個(gè)情景是智能演進(jìn)的,在垂直和水平兩個(gè)方面,第一個(gè)就是水平面的算力增長,隨著情景智能的功能不斷疊加,初期只有三種情景智能的交互,隨著我的使用年限增長,到最后有分神、臨停、路況引導(dǎo)、甚至毒駕、酒駕甚至再往后上ARHUD等等,一個(gè)車的使用的周期內(nèi),算力的要求非常高。U

總的來說總結(jié)剛才說的,結(jié)合智能座艙感知就是四個(gè)方面,第一個(gè)就是安全,智能護(hù)駕,第二個(gè)就是座艙娛樂和生活的方面,就是娛樂和生活,第三個(gè)是智能交互,在座艙里把直覺系統(tǒng)和生產(chǎn)音效做好了以后,隨著駕駛的普及,智能座艙會(huì)不會(huì)成為移動(dòng)辦公的艙室?是可以開辦公視頻會(huì)議的地方。第四就是車輛服務(wù)。

下面我簡單介紹一下剛才說的這四個(gè)方面,第一個(gè)就是感知與決策控制系統(tǒng)里的智能交互。分兩個(gè)方面,第一個(gè)就是語音交互,其實(shí)現(xiàn)界的交互就是語音識別已經(jīng)做的很不錯(cuò)了,國內(nèi)科大迅飛漢語為基礎(chǔ)的語音識別已經(jīng)做的非常不錯(cuò)了,這個(gè)人說話帶一點(diǎn)口音的普通話也可以識別,國際上就是米昂斯,他的英語包括其他的小語種做的不錯(cuò),語音識別是比較不錯(cuò)了。              

但是語音識別就是說一句話翻譯成文字,翻譯的過程沒有問題,但是翻譯出來以后機(jī)器還是不理解,叫語意理解,語意理解非常難。比如說人的說話經(jīng)常會(huì)變,比如說“小王,走起”,“走起”是什么意思?他不知道,人工智能最大的特點(diǎn)就是要不斷學(xué)習(xí)。

另外一方面就是手勢交互和人臉識別,要拿到良好的用戶體驗(yàn),他的識別和準(zhǔn)確率有什么樣的要求。

另外一個(gè)就是智能護(hù)駕,第一個(gè)就是疲勞、分神。第三個(gè)就是身體狀態(tài)檢測,比如說現(xiàn)在的網(wǎng)約車,網(wǎng)約車司機(jī)其實(shí)是一個(gè)勞動(dòng)強(qiáng)度非常大的行業(yè),因?yàn)榻?jīng)常是開十幾個(gè)小時(shí)以上的車,這個(gè)群體的身體狀態(tài)是非常重要的。這個(gè)時(shí)候我們想了一個(gè)例子,現(xiàn)在很多的運(yùn)動(dòng)手表包括蘋果、華為,蘋果的心率檢測已經(jīng)獲得美國FDA認(rèn)證了,檢測心率是非常準(zhǔn)的,這時(shí)候是不是可以結(jié)合手表的心率檢測做適當(dāng)?shù)奶嵝?,?dāng)駕駛員的駕車身體狀態(tài)出現(xiàn)異常的時(shí)候,出現(xiàn)提醒甚至撥叫緊急電話等等。

另外舉一個(gè)例子就是360環(huán)視,比如說倒車,行駛過程中觀察行車和路況等等。這個(gè)也是跟安全相關(guān)涉及到座艙另外一個(gè)就是CMS,就是座艙系統(tǒng),其實(shí)歐洲去年已經(jīng)立法,座艙不但前面有一個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭,但是看不清楚,包括汽車的后艙也要有攝像頭,國內(nèi)沒有看到,這塊主要用來監(jiān)測艙內(nèi)的遺留物。我們經(jīng)常看到報(bào)道粗心的家長把小孩子落在車上,高溫不透氣導(dǎo)致一些悲劇。

這時(shí)候當(dāng)駕駛員離開以后,座艙有一個(gè)“哨兵模式”,比如說每隔5分鐘掃描一下進(jìn)行活體檢測,比如說看看是不是有寵物或者兒童遺留在座艙里,這個(gè)功能做好了可以避免很多悲劇,這個(gè)就是辦公系統(tǒng),這是需要整個(gè)生產(chǎn)音效和視覺識別體驗(yàn)做的非常好,大家才會(huì)去用。

這個(gè)是車的服務(wù),跟行車相關(guān)的所謂的五大服務(wù),維保、停車、充電、違章、保險(xiǎn)這是汽車具備互聯(lián)網(wǎng)的能力,要聯(lián)網(wǎng)基于云的服務(wù)推送,包括賬號綁定等等一些功能。

因?yàn)槲覀兪謾C(jī)上生態(tài)非常多,我們想通過快應(yīng)用直接通過手機(jī)投屏的方式帶到車?yán)锪恕?/span>

除了剛才的情景智能以外,構(gòu)建一個(gè)基于車的開放和中立的服務(wù)生態(tài)是非常重要的。但是這個(gè)服務(wù)生態(tài)就是剛才說的分兩個(gè)方面,第一個(gè)就是車上會(huì)有一些比較高頻的服務(wù),比如說音樂、導(dǎo)航,這些服務(wù)的話我們給它起了一個(gè)定義叫原子化服務(wù),比如說音樂在車機(jī)上不合適裝一堆音樂,什么騰訊音樂、QQ音樂、華為音樂,裝一推,每一個(gè)APP有一個(gè)獨(dú)立的入口,我們認(rèn)為這種狀態(tài)在車上的服務(wù)體驗(yàn)不好,就是我們定義一種服務(wù)就是原子化服務(wù)。在車上就是音樂,你點(diǎn)開這個(gè)音樂就有歌曲,來自哪里你不用關(guān)心。在云端做一個(gè)HAG服務(wù)聚合,至于服務(wù)的來源你不用關(guān)心,你只要關(guān)心打開的是音樂我們認(rèn)為這種原子化的服務(wù)在車上才是最重要的服務(wù)體驗(yàn)。

另外就是導(dǎo)航,導(dǎo)航現(xiàn)在首要看的就是我怎么拼得過手機(jī)?如果一個(gè)智能化的汽車司機(jī)在有座艙的車上頻繁用手機(jī)的話,我認(rèn)為這個(gè)智能座艙還是失敗的。在車的導(dǎo)航憑什么用戶體驗(yàn)好于手機(jī)?因?yàn)橛腥苏f屏幕大,第二個(gè)就是導(dǎo)航可以更新,第三個(gè)方面如果經(jīng)過深度定制的導(dǎo)航服務(wù),我一定會(huì)做的比手機(jī)有優(yōu)勢。

比如說我舉一個(gè)例子,如果我的一個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)裝在車上了,比如說轉(zhuǎn)彎的時(shí)候有盲區(qū),這時(shí)候我打開一個(gè)地圖,我的車的側(cè)方位的攝像頭打開跟導(dǎo)航做深入結(jié)合的時(shí)候,轉(zhuǎn)彎的時(shí)候通過攝像頭的圖象數(shù)據(jù)在地圖上呈現(xiàn)出來,如果簡簡單單這樣的舉措,我相信很多司機(jī)用車上的導(dǎo)航,因?yàn)楹芏囝~外的東西是手機(jī)不具備的,就是高頻的這些服務(wù)一定要在車上做深度定制的,這是我們的觀點(diǎn)。

另外就是長尾的應(yīng)用就是跟你的用戶體驗(yàn)不是強(qiáng)相關(guān)的,就是做普通的服務(wù),這時(shí)候可以通過手機(jī)投屏的方式完成。

如果要構(gòu)建車內(nèi)的顛覆式的用戶體現(xiàn),以下兩個(gè)工作我們覺得是必不可少的。第一個(gè)就是要具備以情景智能為中心的智能座艙的體驗(yàn),并且這種情景是可以演進(jìn)的。

第二如果要獲得良好的行車服務(wù),要做一個(gè)深度定制化的車相關(guān)的應(yīng)用服務(wù),其他的一些快應(yīng)用比如說長尾應(yīng)用可以通過手機(jī)的引入方式來完成。謝謝大家!


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