許多組織認為，人工智能通過影響供應(yīng)鏈所需的員工數(shù)量來驅(qū)動價值。在APQC調(diào)查的組織中，46%的組織認為員工數(shù)量降低是AI應(yīng)用的首要驅(qū)動力，也有44%的組織認為員工重新部署是首要驅(qū)動力。隨著人工智能承擔(dān)了更多以前由員工完成的任務(wù)，組織期望能夠減少在供應(yīng)鏈中工作的員工數(shù)量，或者將他們的技能轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。

APQC研究的一個非常有趣的發(fā)現(xiàn)是，由于人工智能，員工數(shù)量位于中間值的組織實際上增加了更多的全職員工，而不是裁員或重新部署人員。調(diào)查結(jié)果顯示位于第25和第75百分位的組織，由于人工智能而增加的全職員工所占百分比與被淘汰或重新安置的全職員工百分比之間沒有差異。這一數(shù)據(jù)幾乎與之前的預(yù)期背道而馳。人工智能并沒有取代員工，而是在改變供應(yīng)鏈專業(yè)人員所需的技能。

APQC調(diào)查了采用人工智能后供應(yīng)鏈專業(yè)人員所需技能的變化。供應(yīng)鏈專業(yè)人員正在承擔(dān)需要更多社交和深層次工作技能的任務(wù)。人工智能及其產(chǎn)生的任務(wù)自動化讓工作人員從事與分析和洞察力有關(guān)的工作。技術(shù)無法替代關(guān)系建構(gòu)的技能（relationship-building skills）。這些技能支持傾聽利益相關(guān)方的意見、與業(yè)務(wù)合作伙伴有效溝通、創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性思考如何應(yīng)對挑戰(zhàn)。

以下是研究得出的人工智能背景下供應(yīng)鏈人員所需的六大技能：

· 積極聆聽

· 交流（口語/書面）

· 創(chuàng)造力與創(chuàng)新

· 數(shù)據(jù)科學(xué)/機器學(xué)習(xí)/建模方面的技能

· 戰(zhàn)略思維

· 有商業(yè)頭腦的分析技能

由于采用人工智能，在組織需要其供應(yīng)鏈員工發(fā)展或提高的六大技能中，大多數(shù)是與建立人際關(guān)系和解決復(fù)雜問題相關(guān)的軟技能。

交流和積極傾聽是最需要的技能之一。供應(yīng)鏈員工必須能夠識別其利益相關(guān)方和業(yè)務(wù)合作伙伴的需求，與合作伙伴保持積極的關(guān)系，并簡潔明確地向供應(yīng)商和其他服務(wù)提供商傳達期望。

創(chuàng)造力和創(chuàng)新是最重要的技能之一，因為現(xiàn)代供應(yīng)鏈的性質(zhì)在不斷變化。隨著供應(yīng)鏈被迫解決以前聞所未聞的情況和中斷，如全球疫情，專業(yè)人士必須能夠找到新的解決方案來保持業(yè)務(wù)運行。

與創(chuàng)新和創(chuàng)造力相關(guān)的是戰(zhàn)略性思維和解決復(fù)雜問題的能力。人工智能可以使用數(shù)據(jù)預(yù)測制造和規(guī)劃所需的任何變化。但是，該技術(shù)應(yīng)支持員工做出明智的決策和解決問題。這就是員工軟技能變得至關(guān)重要的地方。供應(yīng)鏈專業(yè)人員必須能夠看到證據(jù)，為企業(yè)做出最佳決策，尤其是在沒有明顯“正確”答案的情況下。

盡管對戰(zhàn)略和關(guān)系構(gòu)建技能的需求巨大，但供應(yīng)鏈仍然需要擁有更多技術(shù)能力的員工，如數(shù)據(jù)科學(xué)和分析。這些技能是在供應(yīng)鏈中采用、維護和支持AI及其輸出所必需的。